AI技术栈 ——深度学习环境安装与配置
一、Anaconda环境配置
| 一、参考文章或视频链接 |
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| [1] Pytorch |
| [2] Anaconda安装以及修改环境默认位置图文教程 |
| [3] Unable to activate environment conda - prompted to Run ‘conda init’ before ‘conda activate’ but it doesn’t work |
| [4] conda环境下更改虚拟环境安装路径 |
二、CV系列
2.1 安装Pytorch与TorchVision
| 2.1 参考文章或视频链接 |
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| [1] Pytorch |
2.2 安装OpenCV
# 激活虚拟环境的条件下用pip安装，不知道为什么，参考文章的方法有问题，仅供一看
(cv_basic_env) C:\Users\hp>pip install opencv-python
| 2.2 参考文章或视频链接 |
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| [1] 这篇文章安装有问题，我无法import cv2 Conda 安装 OpenCV |
三、NLP系列
四、CUDA与cuDNN
前提是得有英伟达的显卡
4.1 Windows下安装
| 参考文章或视频 |
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| [1] 《【保姆级教程】Windows安装CUDA及cuDNN》 |
4.2 Linux下安装
疑问
Q1:按照上述的安装方式，虽然都是在同一个virtual env环境下的安装，pip和conda 各自 install的内容会放在同一个目录吗？
当你在一个 Python 虚拟环境中使用 pip install 安装包时，包会被安装到该虚拟环境的 site-packages 目录下。例如，如果你的虚拟环境位于 /path/to/venv，那么包会被安装到：/path/to/venv/lib/pythonX.Y/site-packages/当你在一个 conda 虚拟环境中使用 conda install 安装包时，包会被安装到 conda 虚拟环境的 pkgs 目录中。这个目录通常位于环境的根目录下。例如，如果你的 conda 环境位于 /path/to/conda/envs/myenv，那么包会被安装到：
/path/to/conda/envs/myenv/pkgs/查看安装位置的命令
# 查看pip安装的包列表 pip list # 查看指定包的安装路径 pip show package_name # 查看conda安装的包列表 conda list # 查看指定包的安装路径 conda list package_name