首先，我们计算从下午14:05:26到17:05:17这段时间的长度，然后计算从17:05:17到晚上11点的时间长度，并减去你计划的运动时间来确定你的剩余学习时间。
1. **计算从14:05:26到17:05:17的时间差**：
- 从14:05到17:00是2小时55分钟。
- 从17:00到17:05是5分钟。
2. **将时间差转换为分钟**：
- 2小时55分钟等于175分钟。
- 加上5分钟，总共是180分钟。
3. **计算从17:05:17到23:00:00的时间长度**：
- 从17:05到23:00总共是5小时54分钟59秒。
4. **将时间差转换为分钟**：
- 5小时等于300分钟。
- 加上54分钟，总共是354分钟。
5. **减去运动时间**：
- 跑步2公里，假设需要12分钟。
- 基础运动3公里，已知需要40分钟。
6. **计算剩余学习时间**：
- 总运动时间：12 + 40 = 52分钟。
- 剩余时间：354 - 52 = 302分钟。
所以，从你完成形势与政策论文的时间点到晚上11点，你总共有302分钟的剩余学习时间。
四象限法则（Eisenhower Matrix）
四象限法则（Eisenhower Matrix）是一种帮助人们区分任务优先级的工具，通常用于时间管理和提高效率。以下是一个基本的四象限法则模板，你可以根据自己的需求进行调整：
```
+---------------------------------------+
| 重要且紧急 (第一象限) |
|---------------------------------------|
| 任务：需要立即处理的任务 |
| 例如：紧急会议、危机处理等 |
| 行动：优先处理这些任务 |
+---------------------------------------+
| 重要但不紧急 (第二象限) |
|---------------------------------------|
| 任务：对长期目标有贡献的任务 |
| 例如：规划、学习、锻炼等 |
| 行动：计划并执行，避免拖延 |
+---------------------------------------+
| 紧急但不重要 (第三象限) |
|---------------------------------------|
| 任务：需要立即响应但价值不高的任务 |
| 例如：某些电话、会议、他人的请求等 |
| 行动：考虑委派或快速处理 |
+---------------------------------------+
| 不紧急且不重要 (第四象限) |
|---------------------------------------|
| 任务：对目标贡献小且不紧急的任务 |
| 例如：无意义的社交媒体浏览、闲聊等 |
| 行动：最小化或消除这类活动 |
+---------------------------------------+
```
使用四象限法则的步骤：
1. **列出任务**：
首先，列出你需要完成的所有任务。
（01）形势与政策论文提交（自己已经彻底完成的内容）
（01）完成python数据可视化的题库（2024年6月22日17:11:01-7月1日考试）
（02）统计数初级证书
（03）专升本的问题解答（关于英语的两个问题的基础解答）
2. **评估任务**：
对每个任务进行评估，确定它们是否紧急（紧急是按照其时间来进行一个衡量）和重要（价值高低）。
3. **分类任务**：
将任务分配到相应的象限中。
（01）形势与政策论文提交（自己已经彻底完成的内容）
（01）完成python数据可视化的题库（2024年6月22日17:11:01-7月1日考试，紧急又重要）
（02）统计数初级证书（10月月底考试，重要不紧急）
（03）专升本的问题解答（关于英语的两个问题的基础解答：明年4月，重要不紧急）
4. **制定计划**：
根据任务的优先级制定行动计划。
先完成python数据可视化的题库：
（01）复习昨天的上传的题目，要求，自己的过完一遍全部的题型，然后不断地复习错误的题目。
（02）自己保持开源，以一种开放和包容的姿态不断地进行做事
5. **执行计划**：
按照计划执行任务，优先处理第一象限的任务，然后是第二象限，尽量减少第三象限的任务，避免第四象限的活动。
6. **定期回顾**：
定期回顾你的任务列表和四象限分类，确保你的时间和注意力集中在最重要的任务上。
这个模板可以根据个人或团队的具体情况进行调整，例如添加特定的任务列表、截止日期、负责人等信息。