leetcode题目：1934. 确认率
在刷leetcode的MySQL题中，从题目的题解知道了count和avg聚合函数的另外用法，在此记录。
count() 里加条件判断
count函数用于统计在符合搜索条件的记录中，指定的表达式expr不为NULL的行数有多少（只要不为NULL都会进行统计）。这里需要特别注意的是，expr不仅仅可以是列名，其他任意表达式都是可以的。
还看到一篇文章说，在MySQL里，count(*) 会把*变为0，即count(0)，而0不等于NULL，所以相当于记录表中的总记录数。
刚开始一直弄不明白题解的答案，经过不断尝试后，知道了count的实际运行效果，如下
count(age > 10)
-> 不管条件成不成立，都会用age的实际值去计数，只要age不为null都会累计
count(age > 10 or null)
-> 符合条件，用age的实际值去计数，只要age不为null都会累计
-> 不符合条件，则取or后跟的值，这里为null，即count(null)，count对null不计数
count(1) / count(null)
-> 出现除以0的非法情况，结果会返回null
-- 统计年龄大于19岁的用户人数
-- 以下三种写法等价
select count(age < 19 or null) from user
select count(if(age < 19, 1, null)) from user
select count(case when age < 19 then 1 end) from user avg() 求符合条件的记录数占比
AVG除了可以计算某字段的均值外，还可以计算符合条件的记录数占比，AVG(判断条件) = 满足“判断条件”为True的记录数 / 总记录数，即每个user_id分组中满足“action = 'confirmed'”的行数占该组总行数的比例
sum()函数里加条件判断
# Write your MySQL query statement below
select a.user_id,
round(sum(if (b.action='confirmed',1.00,0.00)) / count(a.user_id), 2) as confirmation_rate
from Signups a left join Confirmations b on a.user_id = b. user_id
group by a.user_id参考：