Python基础 | jupyter工具的安装与基本使用

一、jupyter介绍

1.1 jupyter简介

Jupyter是一个开源的交互式计算环境，最初是作为IPython项目的一部分开发的。它提供了一个基于Web的界面，可以支持多种编程语言（如Python、R、Julia等）的交互式编程和数据可视化。

2.2 jupyter主要特点

1. 交互式笔记本：

   • Jupyter Notebook 是一种 Web 应用程序，允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化图表和叙述性文本的文档。
   • 用户可以在同一个文档中编写代码、运行代码并查看结果，非常适合数据分析和可视化。

2. 多语言支持：

   • Jupyter 支持多种编程语言，包括 Python、R、Julia 和 Scala 等，这使得它成为跨领域协作的理想工具。

3. 易于分享与协作：

   • 笔记本文件（.ipynb）可以轻松导出为 HTML、PDF 或 Markdown 格式，便于分享和发布。
   • Jupyter 还支持通过 JupyterHub 和 JupyterLab 等工具进行多人协作。

4. 丰富的扩展生态系统：

   • Jupyter 拥有一个庞大的社区和丰富的扩展库，提供了各种插件和工具来增强功能，如魔法命令、自定义主题和交互式小部件等。

5. 集成开发环境：

   • JupyterLab 是 Jupyter Notebook 的下一代界面，提供了一个更强大的集成开发环境，支持多面板布局、文件浏览器、终端等高级功能。

6. 教育与培训：

   • 由于其直观的界面和交互性，Jupyter 广泛应用于教学和培训，帮助学生和初学者快速上手编程和数据分析。

二、实践环境介绍

• 本次实践环境介绍：

三、安装Python3

3.1 更新软件源

执行以下命令，更新软件源。

 apt update

3.2 安装Python3

执行以下命令，安装Python环境。

apt install python3-pip python3  python3-venv -y

3.3 查看版本

查看Python和pip版本

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