Power BI学习笔记-周报销售数据分析-EW帮帮网

Power BI学习笔记-周报销售数据分析

简介

来自B站的Power BI学习视频的学习笔记。
记录来自B站的Power BI教学视频，由“高级财务BP-Ni”发布，视频发布者主要发布财务类相关的PBI视频，视频长度30分钟左右。
视频链接：
【powerbi周报分析模型搭建教程，30分钟详细讲解！-哔哩哔哩】 https://b23.tv/l45rz8m
视频很不错，推荐大家也一起观看学习，这个视频是我自己的学习笔记，方便后续快速查找相应的知识点。

视频讲解的是是基于销量的分析，维度包括时间，产品，渠道，城市等。
Dashboard的设计相对也比较简洁，左侧一个时间筛选，年加月，右侧一个大的透视表，行上维度是产品，列上维度是周。度量数据包括销售额，周环比增长率。销售额伴随着条件格式的柱图，增长率带有向上和向下的箭头。

学习重点：

这个视频可以巩固的知识点：

跟周WEEK相关函数的使用
基于周的环比计算
自动创建日期维度表
度量值的条件格式丰富数据展现

自动创建日期维度表

视频时间点：03:10
创建时间维度表的方法很多。
其中一种方法是以下方法创建时间维度表：

日期表 = 
    VAR startdate = DATE(2020, 1, 1)
    VAR enddate = DATE(2030, 12, 31)
    RETURN
    ADDCOLUMNS(
        CALENDAR(startdate, enddate),
        "年份", YEAR([Date]),
        "季度", "Q" & FORMAT([Date], "Q"),
        "月份", MONTH([Date]),
        "月份名称", FORMAT([Date], "MMMM"),
        "星期几", SWITCH(WEEKDAY([Date], 2),1,"周一",2,"周二",3,"周三",4,"周四",5,"周五",6,"周六",7,"周日"),
        "是否周末", IF(WEEKDAY([Date], 2) > 5, "是", "否")
)

指定好相应的范围就可以自动生成对应的数据。
视频里用的是另外一种方法：

日期表 = CALENDARAUTO()

这个首先会创建一个有一个字段date的时间表。然后可以再根据此字段，创建其它字段比如YEAR, MONTH, DAY等。

跟周WEEK相关函数的使用

然后通过WEEKNUM创建日期属于第几周。

第几周 = WEEKNUM('日期表'[Date])

接下来计算在周里的第几天，着重讲了下WEEKDAY函数的第二个参数，取值为1和2的区别，1是以周日为一周的第一天，2是以周一为一周的第一天。这个来自于东西方使用习惯的差别。

周几 = WEEKDAY('日期表'[Date],2)

周环比和同比的计算

视频时间点：15:20
因为是周报，而且左侧提供了月份的筛选，所以环比就涉及到一个问题。比如一个月的最后一周可能只有两天，这样拿这一周的数据对比上一周的数据是没有意义的，所以这里要实现的效果是，这一周有几天，那么就跟前一周对应的天做对比。

周环比金额 = CALCULATE([销售额], DATEADD('日期表'[Date], -7 DAY))

这里顺便提一下，同比的计算。

同比 = 
VAR CurrentValue = SUM('表名'[数值列]) 
VAR PreviousYearValue = CALCULATE( SUM('表名'[数值列]), SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期]) // 自动匹配去年同期 ) 
RETURN IF(PreviousYearValue = 0, 0, (CurrentValue - PreviousYearValue) / PreviousYearValue)

个人笔记：如果要按周来看数据的话，那么就应该避免按月去晒数据，不然就会像同比计算一样，总会有这样那样的歧义，

度量值的条件格式丰富数据的展现

视频时间点：31:15
右键度量值，选择条件格式，这里可以指定：

背景色
字体颜色
数据条
图标
Web URL
通过数据条可以对销售额更具象化。

对于增长率，可以通过图标来具象化，比如向上的箭头代表增长，向下的箭头代表减少。

最终效果：

个人笔记：这个效果跟Excel的条件格式很像，但是设置的方式是通过邮件度量值。

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