作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
大数据架构师负责设计、开发、运维、维护企业级大数据平台，通过构建数据集市、统一数据采集、处理、存储、分析、应用等功能模块，实现公司业务目标。其职责主要分为数据治理与合规性两大块，本文从数据治理角度，系统剖析数据治理中的数据标准化、数据管理、数据安全、数据质量保障等模块，阐述它们之间的联系和区别，并分享在实际工作中如何提升数据治理能力。
2.数据治理概述
数据治理旨在确保企业的数据管理、使用符合相关法律法规要求，保障数据的价值不被滥用，合理运营。数据治理具有的功能包括但不限于：
- 数据标准化：采用标准化的数据模型、字段定义、编码规范对数据进行统一管理；
- 数据管理：建立数据管理制度，确保数据完整、准确、时效、可用性；
- 数据安全：构建安全的大数据环境，保护数据不受泄露、篡改、恶意攻击；
- 数据质量保障：监控数据变化，发现异常数据，及时上报，降低数据产生风险。 这些功能需要通过一定的流程、工具、手段才能落实到生产环境中。数据治理存在着重大挑战，如数据孤岛、数据隐私泄漏、业务数据脱敏等问题。
3.数据治理模块解析
3.1 数据标准化
数据标准化，又称数据模型化或数据结构化，指的是将不同来源的数据按照相同的数据模式进行建模，使其具有相似性和一致性，能够为后续处理提供一个共同的、有效的分析平台。通俗点说就是数据标准化就是为了使得数据的一致性，数据的抽象程度，数据的可查询性、数据的可比较性、数据的易用性等方面达到统一。数据标准化可以帮助数据中心实现统一性、减少重复